في عصر التحول الرقمي السريع، أصبح من الضروري دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في أنظمة الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال (GRC) لتعزيز الكفاءة والدقة والاستباقية في اتخاذ القرار. تُمكّن تقنيات الذكاء الاصطناعي المؤسسات من التنبؤ بالمخاطر، تحسين الضوابط الداخلية، وضمان الامتثال للأنظمة بشكل أكثر فاعلية.
تركز هذه الدورة على تزويد المشاركين بالمعرفة والأدوات اللازمة لفهم ودمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات GRC الخاصة بمؤسساتهم.
بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
فهم المفاهيم الأساسية للحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال (GRC).
استيعاب أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في سياق GRC.
تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن المخاطر والاحتيال.
تصميم أطر ذكاء اصطناعي تدعم الامتثال والقرارات التنظيمية.
تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين فعالية أنظمة الحوكمة والمخاطر.
مدراء ومشرفو الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال.
مسؤولو تقنية المعلومات وتحليل البيانات.
الخبراء القانونيون ومراقبو الامتثال.
مدراء التدقيق الداخلي.
المتخصصون في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
اليوم الأول: مدخل إلى GRC والتحول الرقمي
مقدمة في الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال.
التحديات الحديثة في بيئة الأعمال الرقمية.
أثر التحول الرقمي على ممارسات GRC.
الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي للحوكمة والامتثال.
اليوم الثاني: الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في GRC
أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (Machine Learning).
تقنيات التصنيف والتنبؤ وتحليل الأنماط.
أمثلة عملية على تطبيقات AI في كشف الاحتيال، التنبؤ بالمخاطر، وإدارة الامتثال.
حالات استخدام (Use Cases) من مؤسسات دولية.
اليوم الثالث: إدارة المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي
تحليل المخاطر الاستباقي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
بناء نماذج التنبؤ بالمخاطر.
أدوات تحليل البيانات الضخمة (Big Data) لدعم اتخاذ القرار.
مراقبة مؤشرات الأداء والمخاطر (KRI) عبر الذكاء الاصطناعي.
اليوم الرابع: الذكاء الاصطناعي والامتثال التنظيمي
مراقبة الامتثال الآلي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تقنيات تحليل النصوص للكشف عن الانحرافات التنظيمية.
بناء أدوات تحقق ذكية للامتثال لقوانين مثل GDPR وISO 37301.
دور الذكاء الاصطناعي في دعم التدقيق الداخلي والمراجعة.
اليوم الخامس: الأطر الاستراتيجية والتطبيق العملي
تصميم إطار GRC مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
التحديات الأخلاقية والقانونية في استخدام AI في GRC.
أدوات ومنصات ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر ومخصصة لـ GRC.
ورشة تطبيقية: تصميم نموذج GRC باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تقييم ختامي ومناقشة التوصيات.