مقدمة:

في عصرنا الحالي، يعتبر الذكاء الاصطناعي واحدًا من أكثر التطورات التكنولوجية إثارة للجدل والاهتمام. يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تغيير شكل الأعمال والمؤسسات بشكل جذري، وهو يقدم فرصًا هائلة لتحسين الكفاءة وتعزيز الابتكار في مختلف القطاعات، سواء كانت حكومية أو خاصة. يتيح الذكاء الاصطناعي استخدام البيانات بطرق مبتكرة لاتخاذ القرارات، وتحسين العمليات، وتوفير خدمات مخصصة بشكل أفضل.

هذا البرنامج التدريبي يهدف إلى توجيه المشاركين نحو فهم أساسيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، سواء كانت حكومية أو خاصة، وكيفية الاستفادة القصوى من هذه التقنية الثورية. من خلال توفير معرفة عميقة ومهارات عملية، يهدف البرنامج إلى تمكين المشاركين من تحديد الفرص والتحديات التي يمكن أن يواجهوها في تبني وتنفيذ الذكاء الاصطناعي داخل مؤسستهم، وكذلك تقديم الأدوات والإرشادات اللازمة لتحقيق النجاح في هذا المجال الحيوي.

أهداف البرنامج:

• فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في المؤسسات.

• توضيح الفوائد المحتملة للاستفادة من التقنيات الذكاء الاصطناعي في القطاعين الحكومي والخاص.

• تدريب المشاركين على استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي بفعالية.

• تعزيز القدرة على اتخاذ القرارات الاستراتيجية المستنيرة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

الفئات المستهدفة:

• مسؤولو التكنولوجيا والابتكار في المؤسسات الحكومية.

• مدراء الشركات والمؤسسات الخاصة.

• المطورون والمبرمجون الذين يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي.

• المسؤولون عن التخطيط الاستراتيجي في المؤسسات.

• المهتمون بالابتكار وريادة الأعمال.

المحاور:

اليوم الأول:

فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي

• مفهوم الذكاء الاصطناعي وأنواعه.

• تاريخ التطور والتطبيقات الحالية.

• أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتحديات.

اليوم الثاني:

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات

• استخدامات الذكاء الاصطناعي في الجهات الحكومية والقطاع الخاص.

• حالات دراسية وتجارب ناجحة في مجال التطبيقات العملية.

اليوم الثالث:

تقنيات الذكاء الاصطناعي

• تعلم الآلة وتطبيقاتها.

• تحليل البيانات الضخمة وتطبيقاتها.

• الشبكات العصبية الاصطناعية وتطبيقاتها.

اليوم الرابع:

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الجهات الحكومية

• تحسين الخدمات الحكومية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة.

اليوم الخامس:

استراتيجيات تطبيق الذكاء الاصطناعي

• تطوير استراتيجيات فعالة لتطبيق الذكاء الاصطناعي.

• تحليل النتائج والقياسات الفعالة للأداء.

• التحديات المستقبلية والاتجاهات في مجال الذكاء الاصطناعي.