المقدمة:

في عالم يعتمد على البيانات بشكل متزايد، أصبحت مهارات تحليل البيانات أداةً أساسية لاتخاذ قرارات دقيقة وفعالة. ومع تزايد حجم المعلومات وتنوع مصادرها، يحتاج المحللون ومديرو الأعمال إلى أدوات قادرة على معالجة البيانات، واستخلاص الأنماط، وتقديم تقارير تفاعلية تساعد في بناء الرؤى الاستراتيجية.

يجمع هذا البرنامج بين Microsoft Excel كأداة تحليلية قوية ومرنة، وPower BI كمنصة متقدمة لتحليل البيانات وإنشاء لوحات تحكم تفاعلية.
يهدف البرنامج إلى تأهيل المشاركين على تحليل البيانات من الصفر حتى مرحلة إعداد التقارير الاحترافية والتصورات البصرية الديناميكية، بما يتيح لهم تحويل الأرقام إلى قرارات استراتيجية ذات قيمة مضافة.

أهداف البرنامج:

بنهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم المفاهيم الأساسية والمتقدمة في تحليل البيانات باستخدام Excel وPower BI.

• استخدام الدوال المتقدمة في Excel لتحليل البيانات وتلخيصها بطريقة احترافية.

• تنظيف البيانات ومعالجتها وتحضيرها للتحليل.

• إنشاء التقارير الديناميكية باستخدام Pivot Tables وPower Query.

• ربط مصادر بيانات مختلفة في Power BI وتحليلها بطرق تفاعلية.

• بناء لوحات معلومات (Dashboards) احترافية توضح الاتجاهات والأنماط.

• إعداد نماذج تحليلية تساعد في اتخاذ القرارات الاستراتيجية المبنية على البيانات.

• تطبيق مهارات التحليل الإحصائي واستخدام الرسوم البيانية المتقدمة.

الكفاءات المستهدفة:

• مهارات تحليل ومعالجة البيانات.

• التفكير النقدي واتخاذ القرار القائم على البيانات.

• بناء التقارير التفاعلية ولوحات القيادة.

• الكفاءة في استخدام أدوات Excel وPower BI المتقدمة.

• تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتطبيق العملي.

الجمهور المستهدف:

• محللو البيانات والمعلومات.

• موظفو أقسام التخطيط والإدارة المالية.

• العاملون في مجالات الموارد البشرية والتسويق والمبيعات الذين يستخدمون البيانات في تقاريرهم.

• المدراء التنفيذيون ومدراء المشاريع الراغبون في تحسين تقارير الأداء.

• أي شخص يرغب في اكتساب مهارات عملية في تحليل البيانات وصناعة القرار المبني على البيانات.

المحاور التدريبية

اليوم الأول: مقدمة في تحليل البيانات وأساسيات Excel

• مفهوم تحليل البيانات ودوره في بيئة العمل.

• التعرف على أنواع البيانات (Data Types).

• أساسيات Excel كأداة لتحليل البيانات.

• التعامل مع الجداول، التنسيق المتقدم، وإدخال البيانات بطريقة منظمة.

• تمارين تطبيقية على البيانات البسيطة.

اليوم الثاني: الدوال الأساسية والمتقدمة في Excel

• مراجعة دوال الجمع، المتوسط، العد، المنطقية (IF، AND، OR).

• الدوال النصية (Text Functions) ودوال البحث (VLOOKUP، INDEX، MATCH).

• دوال التاريخ والوقت.

• استخدام الدوال المركبة لحل مشكلات تحليلية معقدة.

• تطبيقات عملية على استخدام الدوال في تحليل البيانات.

اليوم الثالث: تحليل البيانات باستخدام الجداول المحورية (Pivot Tables)

• إنشاء الجداول المحورية Pivot Tables وPivot Charts.

• تلخيص البيانات الكبيرة واكتشاف الأنماط.

• تقنيات التصفية والتجميع والتصنيف.

• تصميم تقارير Pivot احترافية.

• حالات دراسية وتطبيقات واقعية.

اليوم الرابع: التنظيف والتحضير للبيانات (Data Cleaning & Preparation)

• أهمية تنظيف البيانات قبل التحليل.

• التعامل مع القيم المفقودة والمكررة.

• استخدام Power Query في Excel لتنظيف وتحويل البيانات.

• دمج مصادر بيانات متعددة.

• تمارين عملية على إعداد البيانات للتحليل.

اليوم الخامس: مقدمة في Power BI

• التعرف على Power BI ومكوناته (Power BI Desktop، Power BI Service).

• ربط Power BI بمصادر بيانات مختلفة (Excel، SQL، CSV...).

• مفاهيم Data Model وRelationships.

• استيراد وتحميل البيانات وبناؤها داخل Power BI.

• تمرين تطبيقي على مشروع مصغر.

اليوم السادس: تحويل البيانات باستخدام Power Query

• استكشاف واجهة Power Query.

• تنظيف وتصفية وتحويل البيانات باستخدام الأدوات المدمجة.

• إنشاء أعمدة مخصصة واستخدام الصيغ في Power Query.

• حفظ واسترجاع خطوات التحويل (Applied Steps).

• بناء تدفق بيانات ديناميكي للتحليل.

اليوم السابع: تحليل البيانات باستخدام DAX (Data Analysis Expressions)

• مقدمة في لغة DAX واستخدامها داخل Power BI.

• إنشاء Measures وCalculated Columns.

• استخدام الدوال الإحصائية والمنطقية.

• بناء نماذج تحليلية باستخدام DAX.

• تمارين تحليلية متقدمة.

اليوم الثامن: إنشاء التقارير ولوحات المعلومات (Dashboards)

• تصميم لوحات المعلومات التفاعلية.

• استخدام المرشحات (Filters) والتقطيع (Slicers).

• اختيار الألوان والعناصر البصرية المناسبة.

• إنشاء تقارير تفاعلية تسهّل اتخاذ القرار.

• تطبيق عملي: بناء Dashboard متكامل.

اليوم التاسع: التكامل بين Excel وPower BI

• تصدير واستيراد التقارير بين Excel وPower BI.

• مزامنة البيانات بين الأداتين.

• مشاركة التقارير عبر Power BI Service.

• إعداد التقارير التلقائية (Scheduled Refresh).

• تطبيق عملي لمشروع دمج Excel وPower BI.

اليوم العاشر: مشروع تطبيقي شامل وتقييم الأداء

• مشروع عملي لتحليل مجموعة بيانات حقيقية.

• تصميم لوحة معلومات متكاملة توضح النتائج والاستنتاجات.

• عرض المشاريع ومناقشة التحليلات.

• منح الشهادات الختامية