المقدمة:

تعريف بأهمية التحليل الإحصائي في فهم البيانات واتخاذ القرارات و دور التحليل الإحصائي في مجالات متنوعة مثل الأعمال والبحث العلمي.

أهداف البرنامج:

• فهم أساسيات التحليل الإحصائي والمفاهيم الرئيسية.

• اكتساب المهارات اللازمة لجمع وتنظيم البيانات.

• تحليل البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة.

• استخدام البرمجيات الإحصائية بفعالية.

• تفسير النتائج واتخاذ القرارات بناءً على التحليل الإحصائي.

الكفاءات:

• جمع وتنظيم البيانات بشكل صحيح.

• اختيار وتنفيذ الأساليب الإحصائية المناسبة.

• فهم النتائج وترجمتها بشكل مفهوم.

• استخدام البرمجيات الإحصائية بفعالية.

• قدرة على اتخاذ قرارات مستندة إلى التحليل الإحصائي.

الجمهور المستهدف:

• محللو البيانات وعلماء البيانات.

• باحثون وطلاب البحث العلمي.

• مديرو الأعمال والمسؤولين عن اتخاذ القرار في المؤسسات.

• أي شخص مهتم بتعلم وتطبيق التحليل الإحصائي.

المحاور التدريبية:

اليوم الاول: مقدمة في التحليل الإحصائي

• مراجعة المفاهيم الأساسية.

• أهمية التحليل الإحصائي في اتخاذ القرارات.

اليوم الثاني: جمع وتنظيم البيانات

• تقنيات جمع البيانات.

• التحليل التفصيلي للبيانات.

اليوم الثالث: أساسيات الإحصاء الوصفي

• التحليل التوصيفي والرسوم البيانية.

• استخدام البرمجيات الإحصائية (مثل R أو Python).

اليوم الرابع: الإحصاء التستوري

• الاستنتاجات الإحصائية والاختبارات الفرضية.

• تفسير النتائج وتحليل الارتباطات.

اليوم الخامس: تحليل الانحدار وتطبيقات عملية

• تحليل الانحدار البسيط والمتعدد.

• تطبيقات عملية للتحليل الإحصائي.

• استعراض الدورة وتقييم الأداء.