تحليل البيانات باستخدام Python

يتزايد استخدام تحليل البيانات في مختلف القطاعات لدعم القرارات الاستراتيجية وتقديم رؤى مبنية على البيانات. Python هي إحدى أكثر اللغات البرمجية شعبية في هذا المجال، وتوفر مجموعة واسعة من المكتبات التي تسهّل تحليل البيانات وتعلم الآلة. تهدف هذه الدورة إلى تقديم فهم عميق وشامل للمفاهيم الأساسية لتحليل البيانات باستخدام Python، بدءًا من جمع البيانات ومعالجتها، وصولاً إلى عرض النتائج في تصورات بصرية واضحة. تتناول الدورة أفضل الممارسات للتعامل مع البيانات من خلال مكتبات مثل Pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn وScikit-Learn.

• تعريف المتدربين بمبادئ ومفاهيم تحليل البيانات.
• تمكين المشاركين من استخدام Python في معالجة البيانات وتنظيفها وتحليلها.
• تطوير القدرة على تطبيق المكتبات المختلفة لرسم التصورات البيانية والتحليل الإحصائي.
• إعداد المشاركين لاستخدام تقنيات التعلم الآلي الأساسية لاستخلاص الرؤى من البيانات.
• تعليم المتدربين كيفية تقديم تقارير واضحة تدعمها الرسوم البيانية والنتائج التحليلية.

• المحللون ومديرو البيانات الذين يرغبون في تحسين مهاراتهم في تحليل البيانات.
• المهندسون الذين يسعون إلى فهم علم البيانات وتطبيقاته.
• المدراء والمختصون الذين يحتاجون إلى اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
• الطلاب والباحثون الراغبون في التخصص في علم البيانات وتحليل البيانات.

• إتقان أدوات ومكتبات Python المستخدمة في تحليل البيانات.
• القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتنظيفها.
• بناء وتصميم رسومات بيانية وتصورات جذابة ومفيدة.
• تطبيق النماذج التحليلية الأساسية في علم البيانات.
• القدرة على تقديم رؤى ونتائج قابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرارات.